人类通过经验学习，机器通过数据学习。
人类通过逻辑推理抉择，机器通过算法模型预测。
从哲学上来看人类学习有两个途径：经验主义和理性主义。经验主义认为我们通过以往的经验和观察学习获取知识，理性主义则认为通往知识的道路是不断的逻辑分析和推理。通过一系列辨证和融合，两者相互作用，从而使我们能不断学习达到知识的高峰。
那能促使机器达到智能的机器学习，是不是和人类学习类似？
TODO:
//经验主义特性、特征工程对比
//理性主义特性发展、逻辑学、算法、统计学学派
//哲学启示机器学习
人类通过经验学习，机器通过数据学习。
人类通过逻辑推理抉择，机器通过算法模型预测。
从哲学上来看人类学习有两个途径：经验主义和理性主义。经验主义认为我们通过以往的经验和观察学习获取知识，理性主义则认为通往知识的道路是不断的逻辑分析和推理。通过一系列辨证和融合，两者相互作用，从而使我们能不断学习达到知识的高峰。
那能促使机器达到智能的机器学习，是不是和人类学习类似？
TODO:
//经验主义特性、特征工程对比
//理性主义特性发展、逻辑学、算法、统计学学派
//哲学启示机器学习
分类:
标签:
没有评论