人类通过经验学习，机器通过数据学习。 人类通过逻辑推理抉择，机器通过算法模型预测。 从哲学上来看人类学习有两个途径：经验主义和理性主义。经验主义认为我们通过以往的经验和观察学习获取知识，理性主义则认为 […]
统计学领域中有两大学派：频率学派和贝叶斯学派。 统计学和概率作为机器学习里面核心角色，同样影响机器学习发展出了不同的理论体系。贝叶斯学派发展出的机器学习理论即概率图模型。不需要利用海量数据，而是通过变 […]
“在理性的世界里，所有的判断抉择都是统计学 ”—- 《统计与真理》 我们天生恐惧不确定，但我们的世界充满不确定和随机。统计学是指引我们航行在不确定世界的一座灯塔。 人类宗教有个共同的特点就 […]
看待世界的视角： 万事万物都可以被抽象成某些特征的组合，并在由预置规则定义的框架之下以静态和动态的方式加以观察。 向量具象：[x1,x2,x3,x4] ==> 多元 [y1,y2,y3,y4] ==> […]
技术的发展史往往并不如人们所期望的那样。按我们的理解大部分技术发展，都是为了解决从简单到复杂的问题，而进行技术的不断演化和改进。但是悠远流长的技术之路上总有那些星光闪耀的革新之眼。 所以技术的研究看似 […]
计算机图形是程序员会沦陷的一个领域，热情又神秘，严谨又模糊，真实又魔幻。有自己的一套体系，又不断的革新变旧。会计算几亿次，只为了那一帧像素，有会从开始到结束都是那重复的数据。有时会觉得自己已了解，恍惚 […]
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